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RDS와 Amazon 클라우드에서 제공하는 RDBMS입니다. 아래의 데이터베이스 엔진 군에서 인스턴스 생성을 할 수 있습니다. - Amazon Aurora - PostgreSQL - MySQL - MariaDB - Oracle 데이터베이스 - SQL Server 시스템 개발시 RDBMS로 RDS를 사용하려면 몇 가지 장점이 존재합니다. 높은 확장 성 인스턴스 스토리지 RDS는 성능 향상을 위해 3 종류의 스토리지 유형을 제공합니다. 범용 SSD 범용 SSD는 대부분의 데이터베이스 워크로드에 사용할 수있는 비용 효율적인 스토리지입니다. 범용 SSD에서는 얼마나 많은 요청까지 일정한 성능을 유지할 것인가가 정해져있는 가운데, I / O 버스트 기능을 이용하여 균형을 유지할 수 있습니다. 범용 SSD는 기본적..

LIKE에의한 테이블 정의의 유용 이름의 의미 tblname : 생성 할 테이블 이름 parent : DDL을 유용하는 원래 테이블 이름 tblname : 데이터를 찔러 넣는 테이블 이름 pkeycol : PRIMARY KEY에 지정된 컬럼 이름 (다중 컬럼에 지정된 경우, 어쩌면 그들 모두 필요하다) 방법CREATE TABLE tblname (LIKE parent); 주의 위의 문장은 PRIMARY KEY이나 코멘트 라든지 따라 오지 않기 때문에 다시 매겨 않으면 안된다. DEFAULT 값 이라든지은 LIKE 절 뒤에 default거나 붙이면 복사 할 수있다. 자세한 내용은 CREATE TABLE이나 참조. 덤 PRIMARY KEY를 지정하는 경우 ALTER TABLE tblname ADD PRIMAR..

IPA가 실시하고있는 정보 처리 기술자 시험 과목의 하나. 국가 자격이기 때문에 산업적인 인지도 나 평가도 높다. 시험은 매년 봄에 실시된다. 데이터베이스 설계 / 운용에 관한 기술뿐만 아니라 시스템 개발 등에 관한 업무 지식도 높은 수준이 요구되고있어 난관 시험으로 알려져있다.일본어 표현은 다음과 같다.Database Specialist Examination = データベーススペシャリストシケン

수집 / 축적 한 대규모 데이터 세트를 분석하고 기업 활동 등에 유용한 지식을 추출하는 직업 것. "사물의 인터넷 화"에 의해 얻을 수있는 정보의 양이 기하 급수적으로 증가하기 때문에 많은 분야에서 수요가 급속히 확대하고있다. 통계 및 수학뿐만 아니라 경영과 비즈니스에 대한 깊은 통찰력도 요구된다.일본어 표현은 다음과 같다.Data Scientist = データサイエンティスト

기업의 의사 결정을 지원하기위한 자원으로 관리되는 시계열또는 대규모 업무 데이터를 가리킨다. 또는 그 관리 시스템을 가리킨다. 축적 된 데이터는 BI 등을위한 정보자원으로 데이터 마이닝과 OLAP 등의 방법에 의해 분석된다. 조직의 데이터를 망라적으로 축적하는 DWH 대해 목적별로 자리그 시작하는 데이터 단위를 "데이터 마트"고 한다.일본어 표기는 다음과 같다.DWH = [Data Warehouse/データウェアハウス]

신경망을 이용한 기계 학습 방식의 하나. 기존의 신경망을 계층화하여 고수준 / 정밀도로 학습을 실시한다. 2012 년에이 기술을 이용한 Google의 컴퓨터가 '자율적 인'고양이의 인식에 성공 해 화제가되었다.일본어의 표현은 다음과 같다.Deep Learning = ディープラーニング

이용자에게 클라우드 환경에 준비한 데이터베이스를 네트워크를 통해 제공하는 서비스한다. 사내에서의 운용에 비해 도입 및 관리 비용을 절감 할 수 있을뿐만 아니라, 높은 확장성을 가지고있는 등의 장점이있다. 대기업 밴더의 진출이 잇따르고있어 향후에도 시장의 확대가 예상되고있다.일본어 표현은 다음과 같다.DBaaS = ディーバース

일정한 크기로 분할한 데이터를 여러 HDD에 분산하여 읽기 / 쓰기를한다. 데이터 전송에 걸리는 시간은 단축되지만, 일부 HDD가 고장 나면 전체 데이터가 손실 될 위험이있다. 또한 데이터를 분산 저장함으로써 처리 속도 및 가용성을 높이는 방법을 RAID라고 디스크 스트라이핑 RAID0로 분류된다. [H26 봄 데이터베이스 전문가 시험 출제]Striping = ディスクストライピング