IT Japan
시스코 세미나 - 2. 빅데이터, IoT를 가속하는 최신기술 트랜드 본문
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급격하게 변화하는 환경속에서
디지털화의 파괴적 영향 -> 1.비즈니스효율과 민첩성
2.데이터:신용,보호, 통치, 프라이버시
3.이노베이션: 비즈니스 모델
4.마이크로경제의 영향
성장가속/감속
디지털 비즈니스 = 데이터주체 + 스마트한 세계 + 온디맨드(리얼타임) + 신용.보호 + 유저체험 + 창조적사원
새로운 경제모델로의 성공에의 변혁점
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비즈니스 결과를 내기위한 변혁
데이터주체(빅데이터):신뢰할 수 있는 순한 데이터를 기반으로 한 비즈니스의 방법에의 변화
스마트한 세계(IoT):데이터분석으로부터 태어난 새로운 수익증가와 효율성 향상의 추진
온디맨드(리얼타임):민첩성을 향상해서, 운용경비를 삭감
신용.보호(세큐리티):비즈니스 리스크를 저감, 브랜드 밸류를 보호
유저체험(재치있는 컴퓨팅):고객의 획득, 로열티의 향상
창조적사원(비즈니스 클라이언트) : 사원의 일하는 방법의 변혁으로 창조성과 생산성을 비약적으로 높임
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데이터 주체 :신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 한 비즈니스의 방법에의 변화
감정 정제분석/광고전략:상황판단, 개인화 서비스
물류계획, 장애분석. 환자의 안전: 운용효율. 안전안심
작업지원:분석의 민주화
스카우트판단 : Data as a Service
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데이터주체의 비즈니스 – 주목해햐할 트랜드
새로운 활용모델 : 데이터허브, 기계학습,AI
클라우드형 기반활용의 분석강화
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분석을 잘 사용하고 있는 기업은…..
2X:데이터에 기초해서 의사결정
5X :타사보다 빠른 의사결정
3X : 의사결정에 기초한 실행의 속도
2X : 결산결과 상위 25%
배우고 성공하거나 , 사라지거나
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현재의 분석활동의 과제
분석할때쯤에는, 가치가 저하, 심지어 고비용
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데이터웨어하우스로부터 리얼타임 데이터 허브에
전통적인 데이터웨어하우스 모델
지연: 수시간에서 수주간 지연
새로운 데이터 허브의 모델
리얼타임
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리얼타임의 데이터 허브를 지지하는 인텔의 기술
오퍼레이셔널 데이터 허브(인메모리) , 스케일 아웃 데이터허브
Intel Xeon E7v3제품 패밀리
스케일업, 아키텍쳐 인메모리 시스템에 최적
인텔 Xeon E5v4 제품 패밀리
스케일아웃 아키텍쳐 Haddop등에 우수한 성능을 제공
분산분석기반에 최적
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소프트웨어 디펀드 기반(SDI)에 향해서, 데이터센터의 아키텍쳐의 변혁
기술 트랜드: ITIL, ERP ITSM -> IoT, 빅데이터로
SDI
리얼타임기업기반
통합적,동적,능동적으로 자동화된 운용관리
최소의 정도로, 고도로 최적화된 리소스풀
오픈 표준API를 기반으로한 에코시스템
SLA에 기초한 서비스 보장기능
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사물 인터넷(IoT)…모든 사물에 인텔리젼스가
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인텔의 IoT플랫폼
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IoT보급에의 과제
세큐리티, 프라이버시, compliance
시장의 단편화
IT/OT와 기존기반과의 통합
접속성
데이터활용부족
표준화와 상호 접속성
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인텔 IoT플랫폼의 가져다주는 것
세큐리티
운용관리성
접속성
성능
상호접속성
분석
--à
공통특화형분석 솔루션과 서비스
디바이스로부터 클라우드까지 의 포괄적인 세큐리티
디바이스운용관리
데이터 관리와 분석
API운용관리
분산시스템
개발 툴
센서
액튜에이터
프로토콜
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INTEL’S Standards and CONSORTIA LEADERSHIP
17페잊
무어의 법칙의 계속적 실현
Enabling new devices with higher functionality and complexity while controlling power, cost, and size
전력, 비용, 크기를 제어하면서 높은 기능 및 복잡성에 새 장치를 사용